Einführung in die Künstliche Intelligenz
Als Vorbereitung sind die Kenntnisse dieses Trainings von Vorteil.
Künstliche Intelligenz und Datenethik
Für dieses Training erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat von Spirit in Projects.
Sind Sie bereit für Innovation und möchten gleichzeitig gesellschaftliche Verantwortung übernehmen? Dann möchten Sie sich vielleicht mit ethischen Dilemmata und den Messmöglichkeiten zur Qualität von Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen. Wenn Sie mehr über die Verpflichtungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen erfahren und aktiv an aktuellen Diskussionen teilnehmen möchten, dann freuen Sie sich auf dieses Training. Gemeinsam analysieren wir Case Studies, diskutieren die globalen Auswirkungen der KI-Entwicklung und setzen uns intensiv mit den Anforderungen des EU AI Act sowie dessen Folgen auseinander. Zusätzlich simulieren wir einen Moot Court.
Wir empfehlen:
Objectives
- KI-Ethik verstehen
- Ethische Richtlinien für den Einsatz von KI im Unternehmen entwickeln
- Datenschutz-, IP- und Bias-Herausforderungen bewältigen
- Relevante rechtliche Rahmenbedingungen diskutieren
- Best Practices analysieren
Zielgruppen:
AI Expert, Product Owner, Business Analyst und alle, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten.
Syllabus
1. Fundamentals of Ethics and AI
- AI Ethics
- Principles of AI Ethics
- AI Ethics Dilemmas in Practice
- Ethical wisdom
2. Data protection
- Why protect data?
- Overview of GDPR
- Principles of data protection
- Rights and obligations
- Role of the Data Protection Officer (DPO)
- Challenges in data protection
3. EU AI Act
- Overview of EU AI Act
- Classification of AI Systems
- Responsibilities
- Requirements for AI Systems
- Consequences of Non-Compliance
4. Different positions on data ethics in AI
- China
- EU
- Qatar
- UAE
- USA
5. Copyright and Legal Challenges
- Overview of Copyright
- Exceptions to Copyright
- Copyright and Digital Media
- Current Challenges in Copyright Law