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Anforderungen an KI-Systeme: Warum sie anders sind als bei klassischen Softwaresystemen
/von Wolfgang HiermannBei Spirit in Projects begleiten wir seit vielen Jahren Unternehmen dabei, Anforderungen an komplexe IT-Systeme zu definieren und Ausschreibungen professionell vorzubereiten. In den letzten Jahren hat sich dabei ein klarer Trend gezeigt: Künstliche Intelligenz (KI) wird in immer mehr Projekten eingesetzt — und bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich. Gerade bei KI-Systemen ist es entscheidend, die richtigen Anforderungen… Continue Reading Anforderungen an KI-Systeme: Warum sie anders sind als bei klassischen Softwaresystemen
Datenethik als Qualitätsmerkmal für künstliche Intelligenz (KI)
/von KarinUnternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln oder einsetzen, stehen vor einem strategischen Dilemma: Einerseits versprechen KI-Anwendungen Effizienzgewinne, andererseits mahnen gesetzliche Vorgaben zu Vorsicht und Transparenz. Wie meistern Unternehmen dieses Spannungsfeld verantwortungsvoll? Die Wahrheit ist: Die Leistungsfähigkeit einer KI-Anwendung bemisst sich längst nicht mehr nur an Antwortzeit oder Rechenleistung. Entscheidend ist vielmehr, ob die Anwendung als vertrauenswürdig wahrgenommen… Continue Reading Datenethik als Qualitätsmerkmal für künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz im Projektmanagement: Erfolgsfaktoren und Fallstricke
/von Wolfgang HiermannDie Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen verspricht große Fortschritte in der Automatisierung und Effizienzsteigerung. Doch ein KI-Projekt erfolgreich zu managen, erfordert mehr als nur technisches Know-how. Es gibt eine Reihe von Fallstricken und Normen, die Projektleiter beachten müssen, um die komplexen Herausforderungen zu meistern. Realistische Ziele setzen Einer der häufigsten Fehler in KI-Projekten… Continue Reading Künstliche Intelligenz im Projektmanagement: Erfolgsfaktoren und Fallstricke