Grundlagen Artificial Intelligence
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Über das Training
Beschreibung: Artificial Intelligence oder kurz AI ist in aller Munde und gleichzeitig voller Geheimnisse. Was kann künstliche Intelligence im Vergleich zur natürlichen Intelligenz? Können Computer überhaupt denken? Was ist AI und was ist keine AI? Wofür kann man AI einsetzen? Ist sie bereits tauglich für den Unternehmensalltag oder immer noch Zukunftstechnologie? Wir wollen diese Fragen als Ingenieure nachvollziehbar und ohne Mystifizierungen lösen – daher beschäftigen wir uns in diesem Überblickstraining mit den wichtigsten Teilgebieten, Methoden und Anwendungen der AI. Unabhängig davon, dass es keine allgemein akzeptierte Definition von Intelligenz gibt, erzielen Methoden der AI jedoch bereits heute erstaunliche Ergebnisse, die in Spezialgebieten über die Fähigkeiten des Menschen hinausgehen.
Ziel
Sie lernen die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Anwendungsgebiete von AI kennen. Sie können den Stand der Technik in diesem Gebiet der Informatik beurteilen und sich mit den zukünftigen Entwicklungen auf Basis gesicherten Wissens auseinandersetzen. Sie können die Möglichkeit abschätzen, ob sich der Einsatz von AI in Ihrem Unternehmen bzw. für Ihre relevanten Aufgabenstellungen auszahlt.
Zielgruppe
Technische Entscheider, Leiter von Innovationsprojekten, System- und Softwarearchitekten
Inhalt
Grundlagen
- AI vs. natürlicher Intelligenz
- Vorteile der Nutzung von AI?
- Schwache und Starke AI
- Unterschied zwischen AI, Machine Learning und Data Science
- Probleme & Limitierungen
- Wann zahlt sich Einsatz von AI aus?
Grundlegende Anwendungsbereiche der AI
- Natural Language Processing & Spracherkennung
- Bilderkennung & Gesichtserkennung
- Intelligente Systeme bzw. Autonome Systeme & Roboter
- Expertensysteme
Grundlegende Umsetzungsmethoden der AI
- Machine Learning
- Deep Learning
- Statistik
- Logik & Planung
Stand der Technik anhand von Beispielen zu Anwendungsgebieten
- Transport & autonome Fahrzeuge
- Computerspiele
- Medizin
- Finanzwesen
- Marketing
- Business & Strategien
- Kundensupport
- Smart Buildings
AI und Gesellschaft
- Gesetzesgrundlagen
- Ethik
- Datenschutz
AI Tools und Machine Learning Plattformen
- Google TensorFlow
- IBM Watson
- Microsoft Azure
- Amazon AWS
- AI & Cloud
- Programmiersprachen