Einführung in Künstliche Intelligenz

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Über das Training

Artificial Intelligence oder kurz AI ist in aller Munde und gleichzeitig voller Geheimnisse. Was kann künstliche Intelligence im Vergleich zur natürlichen Intelligenz? Können Computer überhaupt denken? Was ist AI und was ist keine AI? Wofür kann man AI einsetzen? Ist sie bereits tauglich für den Unternehmensalltag oder immer noch Zukunftstechnologie? Wir wollen diese Fragen als Ingenieure nachvollziehbar und ohne Mystifizierungen lösen – daher beschäftigen wir uns in diesem Überblickstraining mit den wichtigsten Teilgebieten, Methoden und Anwendungen der AI. Unabhängig davon, dass es keine allgemein akzeptierte Definition von Intelligenz gibt, erzielen Methoden der AI jedoch bereits heute erstaunliche Ergebnisse, die in Spezialgebieten über die Fähigkeiten des Menschen hinausgehen.

In diesem Einführungsseminar lernen Führungskräfte und Entscheidungsträger in Projekten die grundlegenden und aktuellen Konzepte der künstlichen Intelligenz (KI) kennen. Das Seminar ist speziell auf Entscheidungsträger ausgerichtet und zielt darauf ab, ein grundlegendes Verständnis von KI, ihrer Funktionsweise, ihrer Entwicklung und ihrer potenziellen Auswirkungen auf verschiedene Geschäftsbereiche zu vermitteln.

Ziel

Sie lernen die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Anwendungsgebiete von AI kennen. Sie können den Stand der Technik in diesem Gebiet der Informatik beurteilen und sich mit den zukünftigen Entwicklungen auf Basis gesicherten Wissens auseinandersetzen. Sie können die Möglichkeit abschätzen, ob sich der Einsatz von AI in Ihrem Unternehmen bzw. für Ihre relevanten Aufgabenstellungen auszahlt.

Zielgruppe

Technische Entscheider, Leiter von Innovationsprojekten, System- und Softwarearchitekten

Inhalt

  • AI vs. natürlicher Intelligenz
  • Vorteile der Nutzung von AI?
  • Schwache und Starke AI
  • Unterschied zwischen AI, Machine Learning und Data Science
  • Probleme & Limitierungen
  • Wann zahlt sich Einsatz von AI aus?
  • Natural Language Processing & Spracherkennung
  • Bilderkennung & Gesichtserkennung
  • Intelligente Systeme bzw. Autonome Systeme & Roboter
  • Expertensysteme
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Statistik
  • Logik & Planung
  • Transport & autonome Fahrzeuge
  • Computerspiele
  • Medizin
  • Finanzwesen
  • Marketing
  • Business & Strategien
  • Kundensupport
  • Smart Buildings
  • Gesetzesgrundlagen
  • Ethik
  • Datenschutz
  • Google TensorFlow
  • IBM Watson
  • Microsoft Azure
  • Amazon AWS
  • AI & Cloud
  • Programmiersprachen

Diese Leistungen sind bei diesem Kurs inklusive:

Gedrucktes Teilnahme-zertifikat
Digitales und gedrucktes Kursmaterial
Schmackhaftes Mittagessen und Snacks
Warme und kalte Getränke