Veränderungsmotor Technologie: Das verändert KI im Software-Engineering bei Organisation und Zusammenarbeit

Im ersten Teil dieses Artikels haben wir einen Überblick über KI-Werkzeuge und ihren möglichen Impact im Bereich des Softwareengineerings gegeben. In diesem Teil beschäftigen wir uns mit den Auswirkungen auf Organisationen und die Zusammenarbeit von Menschen.

Der Schwerpunkt in der Zusammenarbeit von Teams wird auf Flexibilität, Lernbereitschaft und einer stärkeren Ausrichtung auf Innovation und Kundenzufriedenheit liegen. Die Unternehmen, die diese Veränderungen am besten bewältigen, werden wettbewerbsfähiger und in der Lage sein, die Chancen der KI-Revolution optimal zu nutzen.

Integration von KI im Arbeitsprozess

Teams werden vermehrt mit KI-Systemen zusammenarbeiten, um Aufgaben effizienter zu erledigen. Dies erfordert eine Anpassung an die Integration von KI in den Entwicklungsprozess. Entwickler werden KI-Systeme als Werkzeuge zur Unterstützung nutzen und lernen, wie sie am besten von diesen profitieren können. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird zur Norm.

Skills – Entwicklung agiler Fähigkeiten

Mitarbeiter müssen flexibler sein und sich schnell an neue Technologien und Tools anpassen können, da sich KI-Systeme und -Technologien dynamisch und schnell weiterentwickeln. Mitarbeiter müssen möglicherweise neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, um KI effektiv nutzen zu können, sei es im Bereich Machine Learning, Datenanalyse oder der Nutzung von KI-Entwicklungstools.

Veränderung von Rollen und Aufgaben

Es entstehen innerhalb der Organisation neue Rollen, die sich auf KI spezialisieren, wie z.B. KI-Architekten, Datenwissenschaftler oder KI-Ethikbeauftragte. Gleichzeitig können bestimmte Aufgaben, die bisher von Menschen durchgeführt wurden, wie das Schreiben von Code oder das Testen von Software, stärker automatisiert werden. Mitarbeiter werden sich (wie auch in bisherigen Digitalisierungswellen) nach und nach auf komplexere Aufgaben konzentrieren. Die Weiterentwicklung und Höherqualifizierung des bestehenden Personals wird damit eine zentrale Change-Aufgabe.

Ethik und Governance

Eine Organisation, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, muss klare Richtlinien zur Ethik und Governance entwickeln. Diese Richtlinien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Nutzung von KI die Werte der Organisation und die Interessen aller relevanten Interessensgruppen berücksichtigt – Stichworte dazu sind Transparenz, Datenschutz, Fairness und Sicherheit. Die Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards sollte überwacht und die Mitarbeiter entsprechend geschult werden. Eine transparente Kommunikation mit Kunden über den Einsatz von KI ist ebenfalls wichtig.

Wissensaufbau und -transfer

Wissen über den effektiven Einsatz von KI muss innerhalb der Organisation geteilt und verbreitet werden, um sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter von den neuen Technologien profitieren können. Die Mitarbeiter in einem Unternehmen müssen ein grundlegendes Verständnis für KI-Technologien entwickeln. Dies beinhaltet die Kenntnis der verschiedenen Arten von KI, ihrer Anwendungsbereiche und ihrer Funktionsweise. Darüber hinaus erfordert der Einsatz von KI in einem Unternehmen spezifisches Domänenwissen über die Geschäftsprozesse und Ziele des Unternehmens. Dies ist entscheidend, um relevante Daten zu identifizieren, Modelle zu validieren und die Ergebnisse in die Geschäftsstrategie zu integrieren. Unternehmen müssen darüber hinaus in den Aufbau von Datenwissen investieren. Dies beinhaltet die Sammlung, Bereinigung und Organisation von Datenquellen, um qualitativ hochwertige Datensätze für KI-Anwendungen zu erstellen.

Schließlich ist die kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung von entscheidender Bedeutung. Da sich KI-Technologien ständig weiterentwickeln, müssen Mitarbeiter und das Unternehmen als Ganzes auf dem neuesten Stand bleiben. Dies erfordert Schulungen, den Austausch von Best Practices und die Bereitschaft, neue Erkenntnisse und Technologien in den Arbeitsablauf zu integrieren.

Kultureller Wandel

Die Einführung von KI erfordert oft einen kulturellen Wandel, bei dem Mitarbeiter Offenheit für neue Ideen und Technologien zeigen müssen, um die Transformation erfolgreich zu gestalten. Im Zuge der Beschleunigung technologischer Innovation müssen sich auch Organisationen öffnen und vorhandene Potentiale besser nutzen.

Agile Organisationen kommen mit diesem Change schneller zurecht und können Trends besser zu ihrem Nutzen aufnehmen. Hierarchische Organisationen stehen vor der Herausforderung, dass agile Methoden mit einer Änderung des Mindsets und der Kultur einhergehen, was die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung radikal verändert.

Kundenorientierung und Kundenbeziehungen

Unternehmen werden KI nutzen, um Software stärker an die Bedürfnisse ihrer Kunden anzupassen und mit ihnen direkter zu interagieren. Dies erfordert eine stärkere Kundenorientierung und die Fähigkeit, Kundenrückmeldungen in die Produktentwicklung zu integrieren.

Fazit: Die Chance KI nutzen

Die Integration von KI in den Software-Entwicklungsprozess bietet unzählige Vorteile, von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zur Personalisierung der Weiterbildung.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass KI nicht als Ersatz für menschliche Fachkenntnisse und Intuition gesehen werden sollte, sondern vielmehr als ein Werkzeug, das Softwareentwickler in ihrer Arbeit unterstützt. Durch die Kombination menschlicher Kreativität mit der Leistungsfähigkeit der KI können wir eine neue Ära des Software-Engineerings einläuten, die produktiver, effizienter und innovativer ist als je zuvor.