Künstliche Intelligenz ist schon lange nicht nur ein Trend, sondern vielmals ein konkreter Bedarf in der Praxis. Für unternehmerischen Erfolg ist es essenziell, fortlaufendes und praxisnahes Wissen über Technologien und Methoden zu generieren. Unser Schwerpunkt: Fokus auf KI Nachdem unsere KI Kurse in diesem Jahr so gut angenommen wurden und das Wissen über KI auch… Continue Reading Unser neues Trainingsprogramm 2026 – KI Vision und Praxis
Die schnelle und zuverlässige Bereitstellung von Anwendungen ist in Zeiten rascher Digitalisierung eine wichtige Voraussetzung, um digitale Lösungen an die Kunden zu bringen. Die Stadt Wien als Provider unzähliger digitaler Services hat diese Herausforderung erkannt. Im Rahmen des Technologie-Erneuerungsprogrammes wendet die Stadt daher Kubernetes auf Basis von Red Hat OpenShift zur Orchestrierung von Container-Anwendungen an. Damit wird… Continue Reading Anwendungen effizient und flexibel bereitstellen: Einführung von OpenShift für die Stadt Wien
Die KI-Landschaft im Wandel Künstliche Intelligenz ist aus der modernen Unternehmenswelt nicht mehr wegzudenken. Während in den letzten Jahren vor allem Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Claude oder Gemini die Schlagzeilen dominierten, zeichnet sich seit 2025 ein interessanter Trend ab: Small Language Models (SLMs) gewinnen zunehmend an Bedeutung – besonders im Enterprise-Umfeld. Für viele… Continue Reading SLM vs. LLM: Warum kleine Sprachmodelle für Unternehmen die bessere Wahl sein können
Die neue EU-Richtlinie NIS 2 verändert die Spielregeln für IT-Sicherheit in Europa. Seit Oktober 2024 müssen Mitgliedstaaten sie in nationales Recht umgesetzt haben. Sie verpflichtet Unternehmen und Behörden, ihre Cyber-Sicherheit systematisch zu organisieren – mit klaren Prozessen, Meldepflichten und Verantwortung auf Management-Ebene. Für viele Organisationen kommt das einer Zeitenwende gleich: Was früher „Best Practice“ war, wird jetzt… Continue Reading Was ist NIS 2 – und warum betrifft es (fast) alle?
Im Rahmen der Fusion der ehemals neun Gebietskrankenkassen zu einer Österreichischen Gesundheitskasse (ÖGK) wurde ein neuer Fachbereich für Risikomanagement, IKS und interne Revision geschaffen. Der Bereich bündelt zudem Wissen zu Krisenmanagement und Betriebskontinuitätsmanagement, integrativem Prozess- und Anforderungsmanagement sowie zu Organisation und Projektmanagement. Die Herausforderung Das umfangreiche Aufgabenportfolio des neuen Bereichs erforderte eine Weiterentwicklung bestehender Prozesse… Continue Reading Strategieberatung für die ÖGK – Neuausrichtung des Bereiches Risikomanagement und IKS
Mit AT-Alert verfügt Österreich seit 2024 über ein modernes, mobilfunkbasiertes Warnsystem, das im Krisenfall automatisch Warnungen an alle Handys in einem betroffenen Gebiet sendet – ohne App, ohne Anmeldung. Damit setzt die Rundfunk und Telekom Regulierungs-GmbH (RTR) eine zentrale EU-Vorgabe um und stärkt den Schutz der Bevölkerung bei Naturkatastrophen, Stromausfällen oder anderen Gefahren. Spirit in… Continue Reading AT-Alert: Sicherheit durch klare Anforderungen – und wie wir dazu beitrugen
In der Praxis von KI-Projekten zeigen sich oft spezifische Anforderungsblöcke, die über die klassischen funktionalen, nicht-funktionalen oder rein datenbezogenen Kategorien hinausgehen. Wichtige Bereiche sind etwa Daten & Datenqualität, Modell & Algorithmen, Integration & Betrieb, Benutzer & Domäne sowie Sicherheit & Ethik. Jede dieser Kategorien bringt besondere Fragestellungen mit sich, die im Projekt frühzeitig geklärt werden sollten. Daten und Datenqualität KI lebt… Continue Reading Wichtige Anforderungskategorien in KI-Projekten
Spirit in Projects begleitet seit Jahren Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der Konzeption, Ausschreibung und Umsetzung von KI-Systemen. Dabei hat sich eines immer wieder bestätigt: Ein strukturiertes, daten- und nutzenorientiertes Vorgehensmodell ist der Schlüssel zum Erfolg – unabhängig davon, ob das Projekt nach V-Modell XT, Scrum oder einem individuellen Hybridmodell abläuft. Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie… Continue Reading Anforderungen an KI-Systeme: Wie ein durchdachtes Vorgehensmodell Projekte zum Erfolg führt
Bei Spirit in Projects begleiten wir seit vielen Jahren Unternehmen dabei, Anforderungen an komplexe IT-Systeme zu definieren und Ausschreibungen professionell vorzubereiten. In den letzten Jahren hat sich dabei ein klarer Trend gezeigt: Künstliche Intelligenz (KI) wird in immer mehr Projekten eingesetzt — und bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich. Gerade bei KI-Systemen ist es entscheidend, die richtigen Anforderungen… Continue Reading Anforderungen an KI-Systeme: Warum sie anders sind als bei klassischen Softwaresystemen
Unternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln oder einsetzen, stehen vor einem strategischen Dilemma: Einerseits versprechen KI-Anwendungen Effizienzgewinne, andererseits mahnen gesetzliche Vorgaben zu Vorsicht und Transparenz. Wie meistern Unternehmen dieses Spannungsfeld verantwortungsvoll? Die Wahrheit ist: Die Leistungsfähigkeit einer KI-Anwendung bemisst sich längst nicht mehr nur an Antwortzeit oder Rechenleistung. Entscheidend ist vielmehr, ob die Anwendung als vertrauenswürdig wahrgenommen… Continue Reading Datenethik als Qualitätsmerkmal für künstliche Intelligenz (KI)
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen verspricht große Fortschritte in der Automatisierung und Effizienzsteigerung. Doch ein KI-Projekt erfolgreich zu managen, erfordert mehr als nur technisches Know-how. Es gibt eine Reihe von Fallstricken und Normen, die Projektleiter beachten müssen, um die komplexen Herausforderungen zu meistern. Realistische Ziele setzen Einer der häufigsten Fehler in KI-Projekten… Continue Reading Künstliche Intelligenz im Projektmanagement: Erfolgsfaktoren und Fallstricke
